目标公司如何重新思考生成式AI的搜索方式

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尽管大多数消费者在传统在线搜索中仍然只使用一到两个关键词，但更长、更复杂的查询正在逐渐增多。

芝加哥——消费者进行在线搜索的方式正在迅速变化。
目标公司数字产品管理副总裁Ranjeet Bhosale在Shoptalk Fall 2025活动上对听众表示，SEO的未来是GEO，即生成式引擎优化。尽管大多数目标客户在网上购物时仍然使用传统的基于一到两个关键词的搜索，但随着生成式AI的普及，一些人已经开始使用更长的查询。

例如，顾客可能不再只是搜索某个商品，而是输入“九岁孩子的好礼物是什么？”这样的问题。

现在的重点在于零售商如何能够在特定情境下为顾客提供相关结果。

“这不仅仅是提供正确的产品。还关乎如何展示产品，”Bhosale说。“当他们搜索夏日派对时，我们不仅要展示餐具，还要展示派对用品、烧烤肉类，甚至防晒霜，以有意义的方式展示目标公司所拥有的丰富产品种类。”

这家大型零售商还在准备应对顾客与客服之间的互动，例如顾客询问有关产品的问题，目标公司的客服能够捕捉到这一询问。

“我们正在为这样一个世界做准备，顾客可能不会直接访问Target.com，他们可能会使用外部购物助手来代表他们浏览目标网站，”Bhosale说。

这就是GEO发挥作用的地方。“我们必须确保培训客服，使他们能够更有效地理解和代表我们的产品——无论是面向我们平台之外的顾客，还是面向第三方客服，或者是我们在特定区域为顾客创建的客服，”他说。

去年假日季节，目标公司推出了Bullseye礼品寻找者，这是一款由生成式AI驱动的产品推荐工具，根据年龄、爱好和喜爱的品牌等多种因素为儿童提供个性化产品推荐。

“我们看到了广泛的采用，”Bhosale说。现在，公司正在考虑如何将同样的能力扩展到其他季节性时刻，如情人节和母亲节。

最近的研究表明，消费者对AI购物助手的怀疑是采用AI购物助手的主要障碍。但目标公司发现，如果顾客收到的结果是相关且更符合情境的，他们愿意使用生成式AI。

“他们寻找的是可以信赖并依赖的结果，”Bhosale说。