拉夫·劳伦推出人工智能助手，提供时尚建议

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询问拉尔夫可以根据诸如“我应该穿什么去音乐会？”和“我该如何搭配我的深蓝色男士西装外套？”之类的提示推荐产品并提供建议。

拉尔夫·劳伦公司周二宣布，推出了一款名为“询问拉尔夫”的生成式人工智能驱动的对话式购物助手，专为苹果和安卓设备上的拉尔夫·劳伦应用程序用户设计。该公司在周二宣布了这一消息。

“询问拉尔夫”可以响应对话提示，提供时尚建议和产品灵感。顾客随后可以通过额外的问题来细化其推荐。目前，该工具建议从拉尔夫·劳伦的Polo品牌库存产品中选择，未来计划增加更多拉尔夫·劳伦品牌。公司还计划在未来推出新功能并提升个性化能力。

“询问拉尔夫”旨在将店内时尚顾问的体验带到线上。这个由微软合作开发、基于微软Azure OpenAI平台的工具，利用对话式人工智能技术和自然语言处理来处理开放式提示。例如，提示包括“我应该穿什么去音乐会？”和“我该如何搭配我的海军蓝男士西装外套？”

拉尔夫·劳伦品牌首席品牌和创新官大卫·劳伦在一份准备好的声明中表示：“25年前，我们与微软合作推出了时尚行业首个电子商务平台，今天，我们再次为下一代重新定义了购物体验。”

拉尔夫·劳伦并非唯一想要利用生成式人工智能复制时尚顾问体验的服装零售商。上个月，Stitch Fix推出了AI时尚助手，该工具利用客户信息提供对话式的服装灵感。7月份，ASOS在其新忠诚度计划中增加了一位数字时尚顾问。

除了时尚领域，其他零售商也在他们的应用程序中复制人类建议。劳氏和家得宝各自推出了旨在协助在线购物者的解决方案。劳氏的MyLow和家得宝的魔法围裙都可以在顾客询问产品或项目时提供一步步的指南。

其他零售商也在开发类似工具。威廉姆斯-索诺玛在去年一个月的季度收益电话会议中宣布了计划推出一款AI驱动的“烹饪伴侣”，该工具可以在发现产品时提供建议和协助。

人工智能的兴趣很高。根据内容管理系统提供商Storyblok的一项研究，美国零售商在2024年平均在客户体验工具上花费了约40万美元。然而，对客户体验的整体影响尚未显现，因为不到三分之一的执行官认为这项技术仅略微改善了购物者的数字体验。