如何让目标重新思考生成式AI的搜索方式

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尽管大多数消费者在传统在线搜索中仍习惯使用一两个关键词，但更长的、更复杂的查询正在逐渐增多。

芝加哥——顾客进行在线搜索的方式正在迅速变化。
Target数字产品管理副总裁Ranjeet Bhosale在Shoptalk Fall 2025活动中对听众表示，SEO的未来是GEO，即生成式引擎优化。尽管Target的大多数购物者仍在使用基于一两个关键词的传统搜索来寻找产品，但随着生成式AI的普及，一些人开始使用更长的查询。

例如，顾客可能输入“九岁孩子的好礼物是什么？”这样的问题，而不仅仅是搜索一个物品。

现在的重点在于零售商如何为顾客提供符合上下文的相关搜索结果。
“不仅仅是提供正确的产品，还要考虑如何展示产品，”Bhosale说。“当顾客在搜索夏日派对用品时，我们不仅要展示餐具，还要展示派对用品、烧烤肉类、甚至防晒霜，并以有意义的方式展示Target所拥有的丰富产品种类。”

这家大型零售商也在为代理之间的互动做准备，即顾客向代理询问有关产品的疑问，Target的代理会捕捉到这个查询。
“我们正在为这样一个世界做准备：顾客可能不会直接访问Target.com，但他们可能会使用外部购物助手代表他们浏览Target，”Bhosale说。

这正是GEO发挥作用的地方。“我们必须确保我们培训代理，使他们能够更有效地理解和代表我们的产品——无论是针对我们平台之外的顾客，还是针对第三方代理，或者也可能是我们为特定区域的顾客创建的代理，”他说。

去年假日季节，Target推出了Bullseye礼品寻找器，这是一个由生成式AI驱动的产品推荐工具，根据年龄、爱好和喜欢的品牌等多种因素为儿童提供个性化的产品推荐。
“我们看到了很好的采用率，”Bhosale说。现在，公司正在考虑如何在情人节和母亲节等其他季节性时刻扩大这种能力。

最近的研究表明，消费者对AI购物助手的怀疑是采用AI的主要障碍。但Target发现，如果顾客收到的结果是相关且更有上下文的话，他们愿意使用生成式AI。
“他们寻找的是可以信赖和依赖的结果，”Bhosale说。