拉尔夫·劳伦推出人工智能助手，提供时尚建议

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询问拉尔夫可以根据诸如“我该穿什么去音乐会？”和“我该如何搭配这件海军蓝男士夹克？”之类的提示来推荐产品和提供建议。

拉尔夫·劳伦公司周二宣布，推出了名为“问拉尔夫”的人工智能驱动的对话式购物助手，为苹果和安卓设备上的拉尔夫·劳伦应用程序用户提供服务。该助手能够根据对话提示提供搭配建议和产品灵感，顾客可以通过进一步提问来细化其推荐。

目前，该工具建议的库存产品来自拉尔夫·劳伦的Polo品牌，并计划未来添加更多拉尔夫·劳伦品牌。公司还计划在未来推出新功能并提升个性化能力。

“问拉尔夫”旨在将店内搭配师的服务体验带到线上。这个工具由微软合作开发，基于微软的Azure OpenAI平台构建，利用对话式人工智能技术和自然语言处理来应对开放式问题。例如，用户可以询问“我应该怎么搭配去音乐会？”或“我如何才能搭配好我的深蓝色男士西装外套？”

拉尔夫·劳伦品牌首席品牌和创新官大卫·劳伦在一份声明中表示：“25年前，我们与微软合作推出了时尚行业首个电子商务平台，今天，我们再次为下一代重新定义了购物体验。”

拉尔夫·劳伦并非唯一想要利用生成式人工智能来复制搭配师体验的时尚零售商。上个月，Stitch Fix推出了AI风格助手，该工具利用客户信息提供对话式的服装搭配灵感。7月份，ASOS在其新忠诚度计划中增加了一位数字搭配师。

时尚领域之外的零售商也在他们的应用程序中复制了人类建议。劳氏和家得宝分别推出了旨在帮助在线购物者的解决方案。劳氏的Mylow和家得宝的神奇围裙都能为顾客关于产品或项目的查询提供逐步指南。

其他零售商也在开发类似工具。威廉森-索诺玛在上个月的第二季度财报电话会议中宣布了推出AI驱动的“烹饪伴侣”计划，该助手可以在产品发现过程中提供建议。

人工智能的兴趣很高。根据内容管理系统提供商Storyblok的一项研究，美国零售商在2024年为客户体验工具平均花费了约40万美元。然而，该技术对客户体验的整体影响尚未显现，因为不到三分之一的执行官认为这项技术仅略微改善了顾客的数字体验。