如何让Target重新思考生成式AI的搜索策略

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尽管大多数消费者在传统网络搜索时仍然使用一到两个关键词，但更长、更复杂的查询正在增多。

芝加哥——消费者如何进行在线搜索的性质正在迅速变化。

Target数字产品管理副总裁Ranjeet Bhosale在Shoptalk Fall 2025活动上对听众表示，未来SEO（搜索引擎优化）将是GEO，即生成式引擎优化。尽管Target的大多数购物者仍然使用基于一两个关键词的传统搜索来寻找产品，但随着生成式AI的普及，一些人已经开始使用更长的查询。

例如，购物者可能不会只是简单地搜索一个商品，而是输入“九岁孩子的好礼物是什么？”

现在的焦点在于零售商如何为购物者提供符合上下文的相关结果。

“这不仅仅是提供正确的产品。还包括如何展示产品，”Bhosale说。“当他们在寻找夏日派对时，我们不仅需要展示他们期望的餐具，现在还要展示派对用品、烧烤肉类，甚至防晒霜，以有意义的方式展示Target所拥有的商品种类。”

这家大型零售商也在准备进行客户代理之间的互动，即客户向代理询问有关产品的疑问，而Target的代理会接手这个查询。

“我们正在为这样一个世界做准备，即顾客可能不会直接访问Target.com，但他们可能会使用外部购物助手来代表他们浏览Target，”Bhosale说。

这就是GEO的作用所在。“我们必须确保培训代理，使他们能够更有效地理解和代表我们的产品——无论是针对平台外的顾客、第三方代理，还是针对我们在这个特定地区为顾客创建的代理，”他说。

去年假日季节，Target推出了其“Bullseye礼品寻找者”，这是一款由生成式AI驱动的产品推荐工具，根据年龄、爱好和最喜欢的品牌等多种因素为儿童提供个性化的产品推荐。

“我们看到了很高的采用率，”Bhosale说。现在，公司正在考虑如何在情人节和母亲节等其他季节性时刻扩大这种能力的规模。

最近的研究表明，消费者对AI购物助手的怀疑是采用AI购物助手的主要障碍。但是，Target发现，如果顾客收到的结果是相关且更具上下文性的，他们愿意使用生成式AI。

“他们正在寻找可以信赖并依赖的结果，”Bhosale说。