目标公司如何重新思考生成式人工智能的搜索策略

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尽管大多数购物者仍习惯于使用一到两个关键词进行传统的在线搜索，但更长、更复杂的查询正在逐渐增多。

芝加哥——消费者在线搜索的方式正在迅速变化。
目标公司数字产品管理副总裁Ranjeet Bhosale在2025年秋季的Shoptalk活动上对观众表示，SEO的未来是GEO，即生成式引擎优化。尽管大多数目标顾客还在使用传统的基于一两个关键词的产品搜索，但随着生成式AI的普及，一些人开始尝试更长的查询。
例如，顾客不再只是搜索某个商品，可能会输入“九岁孩子的好礼物是什么？”这样的问题。

现在的重点是零售商如何为消费者提供具有相关性的搜索结果。
“不仅仅是要提供正确的产品。还要考虑如何展示产品，”Bhosale说。“当他们搜索夏日派对时，我们不仅要展示餐具，还要展示派对用品、烧烤肉类，甚至防晒霜，并以一种有意义的风格展示目标商店所提供的商品种类。”

这家大型零售商还在为代理之间的互动做准备，即顾客就某个产品向代理提出问题，目标代理会接手这个问题。

“我们正在为这样一个世界做准备，即顾客可能不会直接访问Target.com，而是可能使用外部购物助手代为浏览目标商店，”Bhosale说。

这就是GEO的用武之地。“我们必须确保培训代理，使他们能够更有效地理解并代表我们的产品——无论是针对我们平台外的顾客，还是这些第三方代理，甚至可能是我们为特定区域顾客创建的代理，”他说。

去年在假日季节，目标公司推出了其Bullseye礼物搜索器，这是一款由生成式AI驱动的产品推荐工具，根据年龄、兴趣爱好和喜欢的品牌等因素为儿童提供个性化产品推荐。

“我们看到了巨大的应用效果，”Bhosale说。现在公司正在考虑如何在情人节和母亲节等其他季节性时刻扩大这一功能。

最近的研究表明，消费者对AI购物助手的怀疑是阻碍其采用的主要因素。但是，目标公司发现，如果顾客收到的结果是相关且更符合上下文，他们愿意使用生成式AI。

“他们正在寻找可以信任和依赖的结果，”Bhosale说。