目标公司如何重新思考生成式AI的搜索方式

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尽管大多数消费者在传统网络搜索时仍习惯于使用一到两个关键词，但更长、更复杂的查询正在逐渐增多。

芝加哥——顾客在线搜索的方式正在迅速变化。
目标（Target）数字产品管理副总裁Ranjeet Bhosale在Shoptalk Fall 2025活动上向听众表示，SEO（搜索引擎优化）的未来是GEO，即生成式引擎优化。尽管大多数目标顾客仍在使用基于一两个关键词的传统搜索来寻找产品，但随着生成式AI的普及，一些人已经开始使用更长的查询语句。

例如，顾客可能不会只是搜索一个商品，而是输入“九岁孩子的好礼物是什么？”这样的问题。

现在的重点在于零售商如何能够在特定语境下为顾客提供相关结果。
Bhosale表示：“这不仅仅是提供正确的产品，还涉及到如何展示产品。当顾客在搜索夏日派对相关内容时，我们不仅要展示餐具，还要展示派对用品、烧烤肉类、防晒霜等，以有意义的风格展示目标（Target）所提供的商品种类。”

这家大型零售商也在准备应对客户与客户之间的互动，即顾客向客服询问产品相关问题，目标（Target）的客服人员能够接收到并处理这些问题。
Bhosale说：“我们正在为这样一个世界做准备，顾客可能不会直接访问Target.com，而是可能使用外部购物助手代表他们浏览目标（Target）的网站。”

这正是GEO发挥作用的地方。“我们必须确保培训客服人员，使他们能够更有效地理解和代表我们的产品——无论是针对平台外的顾客、第三方客服人员，还是我们为特定区域顾客创建的客服人员，”他说。

去年假日季期间，目标（Target）推出了其Bullseye礼品寻找器，这是一款由生成式AI驱动的产品推荐工具，根据年龄、爱好和喜爱的品牌等多种因素为儿童提供个性化产品推荐。
Bhosale说：“我们看到了很高的采用率。”现在，公司正在考虑如何将这种能力扩展到其他季节性时刻，如情人节和母亲节。

最近的研究表明，消费者对AI购物助手的怀疑是采用AI的主要障碍。但目标（Target）发现，如果顾客收到的结果是相关且更具语境性的，他们愿意使用生成式AI。
Bhosale说：“他们寻找的是可以信赖并依赖的结果。”