目标公司如何重新思考生成式人工智能的搜索方式 随着生成式人工智能技术的迅速发展，目标公司正在重新审视其搜索策略，以期在激烈的市场竞争中保持领先地位。公司正在探索创新的方法，以便更高效、更智能地利用AI进行信息检索和分析。以下是一些改写后的内容，使其更符合中文表达习惯： 目标公司正在对人工智能的搜索模式进行颠覆性的思考，以适应生成式AI时代的挑战。公司正在寻求全新的搜索解决方案，力求在信息爆炸的今天，通过AI技术实现更精准、更高效的搜索体验。以下是目标公司在这一领域的探索和创新举措：

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尽管大多数购物者仍然使用一到两个关键词进行传统的网络搜索，但越来越多人开始使用更长、更复杂的查询。

芝加哥——顾客进行在线搜索的方式正在迅速变化。
Target数字产品管理副总裁Ranjeet Bhosale在Shoptalk Fall 2025活动上向听众表示，SEO的未来是GEO，即生成式引擎优化。尽管Target的大多数购物者仍在使用基于一两个关键词的传统搜索来寻找产品，但随着生成式AI的普及，一些人开始使用更长的查询。

例如，顾客不再只是搜索一个商品，他们可能会输入“九岁孩子送什么礼物比较好？”这样的问题。

现在的重点是零售商如何能够在特定情境下为顾客提供相关的搜索结果。

“这不仅仅是提供正确的产品，还包括如何展示产品，”Bhosale说。“当顾客搜索夏日派对时，我们不仅要展示餐具，还要展示派对用品、烧烤肉类，甚至防晒霜，以有意义的方式展示Target所拥有的各种商品。”

这家大型零售商还在为代理之间的互动做准备，即顾客就产品向代理提出问题，Target的代理会接手这个问题。

“我们正在为这样一个世界做准备：顾客可能不会直接访问Target.com，但他们可能会使用外部购物助手代表他们浏览Target，”Bhosale说。

这正是GEO发挥作用的地方。“我们必须确保培训代理，使他们能够更有效地理解和代表我们的产品——无论是面向平台外的顾客、第三方代理，还是我们为特定区域顾客创建的代理，”他说。

去年假日季节，Target推出了Bullseye礼品寻找器，这是一个由生成式AI驱动的产品推荐工具，根据年龄、爱好和喜爱的品牌等多种因素为儿童提供个性化的产品推荐。

“我们看到了很高的采用率，”Bhosale说。现在，公司正在考虑如何在情人节和母亲节等其他季节性时刻扩大这一功能。

最近的研究表明，消费者对AI购物助手的怀疑是采用AI购物助手的主要障碍。但是，Target发现，如果顾客收到的结果是相关且更具情境性的，他们愿意使用生成式AI。

“他们寻找的是可以信任和依赖的结果，”Bhosale说。