如何重新思考目标公司对生成式人工智能的搜索策略

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尽管大多数购物者仍然习惯于使用一到两个关键词进行传统网络搜索，但更长、更复杂的查询正在逐渐增多。

芝加哥——消费者进行在线搜索的方式正在迅速变化。
Target数字产品管理副总裁Ranjeet Bhosale在Shoptalk Fall 2025大会上对听众表示，SEO的未来是GEO，即生成式引擎优化。尽管Target的大部分购物者仍然使用基于一两个关键词的传统搜索来寻找产品，但随着生成式AI的采用，一些人开始使用更长的查询。
例如，消费者不再只是搜索某个商品，而是可能会输入“为九岁孩子送什么礼物比较好？”这样的问题。
现在的重点在于，零售商如何能够在特定的语境下为消费者提供相关的搜索结果。
“不仅仅是提供正确的产品。还要考虑如何展示这些产品，”Bhosale说。“当消费者在搜索夏日派对相关内容时，我们不仅要展示餐具，还要展示派对用品、烧烤肉类，甚至防晒霜，以有意义的方式展示Target所拥有的丰富产品种类。”

这家大型零售商也在准备应对顾客与客服之间的互动，例如顾客向客服询问有关产品的疑问，Target的客服能够及时捕捉到这个需求。
“我们正在准备一个世界，在这个世界里，顾客可能不会直接访问Target.com，而是可能会使用外部购物助手来代为浏览Target的店铺，”Bhosale说。

这正是GEO发挥作用的地方。“我们必须确保培训客服，使他们能够更有效地理解和代表我们的产品——无论是针对我们平台之外的顾客，还是第三方客服，甚至是我们为特定区域顾客创建的客服，”他说。

去年假日季期间，Target推出了Bullseye礼品搜索器，这是一款由生成式AI驱动的产品推荐工具，根据年龄、爱好和品牌喜好等因素为儿童提供个性化的产品推荐。
“我们看到了很好的应用效果，”Bhosale说。现在公司正在考虑如何将这种能力扩展到其他季节性时刻，如情人节和母亲节。

最近的研究显示，消费者对AI购物助手的怀疑是阻碍其采用的主要因素。但Target发现，如果顾客收到的结果是相关且更具情境性的，他们愿意使用生成式AI。
“他们正在寻找可以信赖和依赖的结果，”Bhosale说。