Stitch Fix 正在尝试一种生成式人工智能风格的用户体验。

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Stitch Fix的愿景是通过技术手段，为客户呈现他们在不同场合穿着精选服装后的形象，并提供可购买的服装选择。

Stitch Fix希望通过生成式人工智能的力量来激发客户的灵感。这家在线个性化时尚公司于周一宣布推出一款名为“Stitch Fix Vision”的样式可视化工具的测试版。该功能利用人工智能技术为客户展示他们穿着可购买服装的形象。Stitch Fix Vision根据每位购物者的风格档案推荐商品，同时融入最新的时尚潮流。

“我们拥有关于客户体型和风格偏好的数十亿数据点，我们正在利用这些见解，以及最新的生成式人工智能技术、我们精选的品牌组合以及时尚顾问的专长，以实现大规模的超个性化，并为客户带来发现他们钟爱风格的新方式，”首席执行官马特·贝尔在一份声明中表示。

贝尔在9月底的公司第四季度财报电话会议中暗示了这项新技术，表示公司高度专注于提供个性化的购物体验。

这项技术使用专有的算法、客户数据和公司时尚顾问的专长来为每位购物者定制完整的服装搭配。客户还将看到自己穿着这些服装在各种环境中的样子，帮助他们更直观地了解这些服装在现实环境中的效果。商品可以直接购买，或者购物者可以要求将这些商品放入他们下一个精选的箱子里。

要访问这项功能，客户需要通过公司的应用程序上传一张自拍和一张全身照。然后他们将收到第一组图像，并每周收到新的推送。这些图像将保存在客户个人的“Vision图库”中。

“这是一种全新的风格发现方法，与现有的任何需要购物者做所有工作的‘虚拟试穿’体验都不同，”首席产品和技术官托尼·巴科斯在一份声明中表示。

这家时尚公司最近还推出了其他基于人工智能的解决方案，包括“Stylist Connect”体验，允许客户在订单之间与时尚顾问沟通。

包括拉夫·劳伦在内的其他公司也一直在使用技术来协助客户进行时尚搭配。Ask Ralph使用了一个基于生成式人工智能的对话式购物助手，为购物者提供风格建议和产品推荐。

Stitch Fix在第四季度的净收入同比下降2.6%，至3.11亿美元以上。每名活跃客户的净收入上涨了3%，而活跃客户数量下降了近2%。